ANTUSIASME terhadap kecerdasan buatan (Al) semakin Konkret di Indonesia, terlihat dari kesuksesan Al Innovation Conference 2025 yang diselenggarakan oleh Algoritma Data Science School dan Supertype di Kuningan City Ballroom, Jakarta. Mengusung tema “Unlocking New Possibilities with Al”, konferensi ini menarik lebih dari 600 peserta dari Berbagai Ragam latar belakang, mulai dari profesional teknologi, perbankan, manufaktur, transportasi, hingga sektor Kekuatan.
Acara ini disponsori oleh Nusa.id dan teleAl, serta didukung oleh community partner diantaranya Jobhun, Media Indonesia, Voi.id, Liputanindo.id, Tech in Asia, Tempo Media, Learnext, dan APTIKNAS.
Konferensi ini menjadi ajang kolaboratif yang mempertemukan para pemimpin, inovator, dan pengambil keputusan Kepada mendalami penerapan Al yang strategis dan berdampak Konkret. Melalui berbagai keynote dan panel Percakapan, peserta diajak memahami lanskap Al terkini serta langkah-langkah konkret yang Dapat diambil Kepada mendorong pertumbuhan bisnis dan efisiensi operasional.
Al Innovation Conference 2025 menghadirkan deretan pembicara inspiratif yang merupakan tokoh kunci dalam pengembangan dan penerapan Al di Indonesia, antara lain:
- Samuel Chan Co-Founder, Supertype & Algoritma
- Irvan Bastian Arief – VP of Data Science and Machine Learning Engineering, tiket.com
- Ir. Dito Eka Cahya, S.T., Ph.D Al, IoT, and Data Infrastructure Development & Partnership Lead, BRIN RI
- Ben Hughie Rezanda – Section Head Data Engineer, Super Indo
- Indra Hidayatullah – Information Technology Operations Division Head, BTN
- Andrea Parestu – AVP Data Management, BCA
- I Wayan Wisnu Anantawijaya – Division Head of Venture Building, Academy, and Technology, Astra International
- Abdul Rozak Hamzah – Head of Knowledge Management and Innovation, Adira Finance
- Billyansyah Andika Pratama – Learning & Development Section Head, LRT Jakarta
- Anindio Daneswara – SVP of IT & Digital, PT Semen Indonesia
- Edwin Simjaya – Head of Al & Software Center, Kalbe Digital Lab
- Raditya Maulana Rusdi – Director of IT Systems and Services, PT Transportasi Jakarta
- Muhammad Awqi Gibran Sr. Engineer Petroleum Al, Pertamina Hulu Rokan
- Pingky Dezar Zulkarnain – Director of IT, BPK RI
- Juan Intan Kanggrawan – Head of Data & Product, Smart Cities & GovTech (Indonesia)
- Vincentius Christopher Calvin – Al Infrastructure Lead, Sectors.app
Topik-topik Menarik yang Dibahas
Al Innovation Conference menghadirkan Percakapan-Percakapan mendalam mengenai berbagai aspek Krusial dalam pengembangan dan penerapan Al. Beberapa topik yang dibahas dalam sesi panel dan keynote antara lain:
- The Foundations of Enterprise-Ready Al Systems
Menyoroti elemen Krusial dalam membangun sistem Al yang siap Mengenakan dalam operasional bisnis
- Overcoming Barriers to ΑΙ Adoption in Industry
Mengupas tantangan Primer adopsi Al seperti resistensi budaya dan keterbatasan infrastruktur, serta strategi Kepada mengatasinya.
- Al in Finance: Enhancing Risk Management and Fraud Detection
Membahas bagaimana Al memperkuat manajemen risiko dan deteksi fraud di sektor keuangan Kepada meningkatkan efisiensi dan keamanan.
- Optimizing Operations with Machine Learning
Mengeksplorasi penggunaan machine learning Kepada predictive maintenance dalam meningkatkan keandalan sistem dan meminimalisir biaya operasional bisnis.
- Future-Proofing Talent: Building Skills for Al-Driven Innovation
Percakapan mengenai skill yang dibutuhkan di era Al dan strategi organisasi dalam mengembangkan Bakat digital melalui upskilling dan reskilling tenaga kerja.
- Al-Driven Transformation in BUMN: Enhancing Innovation and National Competitiveness
Studi kasus penerapan Al di BUMN Kepada mendorong efisiensi, Hasil karya, dan daya saing nasional.
- Al in Manufacturing: Optimizing Workflows and Productivity
Menunjukkan bagaimana Al digunakan Kepada optimasi lini produksi, quality control, dan efisiensi alur kerja.
- Transforming the Transportation Industry with ΑΙ
Membahas Al dalam optimasi rute, manajemen armada, dan analisis Lewat lintas demi sistem transportasi yang lebih efisien dan Kondusif.
- Al in Energy & Natural Resources: Unlocking Efficiency and Sustainable Growth
Mengulas penerapan Al di sektor Kekuatan dan sumber daya alam seperti predictive maintenance, monitoring berbasis computer vision, dan otomasi eksplorasi demi efisiensi berkelanjutan.
- The Role of Government and Industry in Shaping the Future of Al
Percakapan strategis mengenai kolaborasi antara pemerintah dan swasta Kepada membentuk ekosistem Al yang inovatif dan berdaya saing.
Melalui sesi-sesi ini, para pemimpin industri dan praktisi bisnis diajak Kepada memahami bagaimana Al dapat diterapkan secara Konkret Kepada menciptakan efisiensi, akurasi pengambilan keputusan, dan daya saing jangka panjang.
Selain menjadi ajang berbagi wawasan, konferensi ini juga menjadi kesempatan emas Kepada membangun jaringan profesional lintas sektor, membuka Kesempatan kerja sama baru, dan memperluas perspektif dalam menghadapi era transformasi digital.
Menyongsong Masa Depan ΑΙ di Indonesia
Al Innovation Conference 2025 membuktikan bahwa ekosistem Al di Indonesia Maju tumbuh dan berkembang. Dengan keterlibatan aktif dari berbagai sektor-pemerintahan, BUMN, swasta, hingga startup teknologi-acara ini menjadi katalis bagi lahirnya inisiatif-inisiatif baru yang mendorong adopsi Al yang inklusif dan berkelanjutan.
Agar dapat mengadopsi teknologi ini secara optimal, perusahaan dan institusi perlu memastikan bahwa tim mereka Mempunyai kemampuan yang relevan Kepada mengoperasikan dan berinovasi dengan Al. Keberhasilan transformasi digital Bukan hanya ditentukan oleh kecanggihan teknologi, tetapi juga oleh kesiapan sumber daya Mahluk yang Bisa menerjemahkan potensi Al menjadi solusi Konkret.
Kepada mendukung langkah tersebut, Algoritma Data Science School siap menjadi Kawan strategis dalam pengembangan keterampilan dan kapabilitas Al di organisasi Anda. Dengan program pelatihan praktis dan layanan konsultasi yang dirancang Kepada berbagai kebutuhan industri, Algoritma membantu tim Anda memahami, membangun, dan menerapkan solusi berbasis Al secara efektif. (Adv)
