Keamanan pangan yang terjamin dan higienis merupakan syarat Primer bagi produsen makanan dan minuman sebelum produk tersebut dikonsumsi oleh konsumen. Oleh karena itu, dalam rangkaian acara SIAL Interfood Jakarta 2024 Expo yang berlangsung pada 13-16 November 2024, Alvalab, penyedia layanan pengujian laboratorium makanan turut berpartisipasi dan memberikan edukasi mengenai pentingnya kandungan pangan yang Terjamin dan higienis.
Alvalab memamerkan layanan pengujian laboratorium canggih yang berorientasi pada keberlanjutan, didukung teknologi terkini, dan memenuhi standar nasional dan Global industri makanan terbaik.
“Kami dengan bangga mengumumkan partisipasinya dalam SIAL Interfood Jakarta 2024 Expo yang bergengsi. Kami unggul dalam jasa penyedia layanan laboratorium, dalam hal ini event kali ini focus pada food and beverages,” tutur Juru Bicara Alvalab Jonathan Widakdo melalui keterangan tertulis, Selasa (19/11).
Alvalab yang mengusung slogan Accurate, Advance, Attentive, menggunakan teknologi terdepan. Pusat perhatian Alvalab, kata Jonathan, sepenuhnya kepada pelayanan terbaik merupakan komitmen Alvalab dalam melayani para konsumen dan usernya.
“Pada intinya kami menawarkan menawarkan layanan yang andal dan efisien dengan tujuan Buat membantu industri makanan dan minuman memenuhi persyaratan peraturan, memastikan kualitas produk, dan mendukung upaya keberlanjutan. Dan umumnya BPOM mewajibkan Buat menyerahkan hasil uji lab terbaru, dan hasil dari Alvalab dengan tingkat akurasi 99,5% dapat dipakai di mana-mana,” terangnya.
Alvalab mengundang Sekalian pengunjung SIAL Interfood Jakarta 2024 Buat mengunjungi stan mereka dan mempelajari lebih lanjut tentang layanan mereka terkait bagaimana mereka membangun masa depan dalam pengujian laboratorium di Indonesia, termasuk di luar itu.
Indikator analisa yang diuji ialah proximate analysis protein, carbohydrates, fat, saturated fat, water content, ash content, sugar, salt, vitamin, calcium, iron. Lewat heavy metal analysis arsenic, lead, nercury, cadmium, iron, manganese, cynide, chrom, boron, selenium, silver, cobalt, copper, zinc. Selanjutnya ialah physics and chemistry analysis ph, conductivity, TDS, total hardness, chloride, alkalinity, silica, COD, BOD, moisture content, GC compound, optical rotation, refractive index, specific gravity, colour value, colour gardner, acid value, total vetiverol, iron, total sntalol, total phtalate, total fat.
Kemudian microbiology analysis seperti total plate count, enterobacteriaceae, salmonella, staphylococcus aereus, molds and yeasts, e coli, bacillus cereus, clostridium pefringens, coliform.
Buat memastikan kualitas pengujian laboratorium yang terpercaya, Alvalab dilengkapi dengan fasilitas modern, layanan sistematis, dan didukung oleh tenaga Spesialis Buat memberikan pengujian yang memenuhi standar industri. Selain itu, Alvalab juga mengintegrasikan teknologi digital melalui LIMS (Laboratory Information Management System).
Menurut Jonathan, LIMS adalah sistem manajemen data, otomatisasi, dan regulasi laboratorium yang mempermudah pelanggan dalam memilih layanan pengujian serta mengirimkan sampel.
“Hasil uji dari Alvalab dapat dipantau secara real-time melalui teknologi LIMS, yang meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keandalan operasional laboratorium, serta mendukung pengambilan keputusan Buat mendapatkan hasil yang lebih optimal,” katanya.
Dengan titik drop-off di Lampung, Jakarta, Surabaya, dan Pontianak, Alvalab memudahkan pelanggan di seluruh Indonesia Buat mengirimkan sampel uji mereka Buat layanan pengujian berkualitas tinggi. Laboratorium ini dilengkapi dengan fasilitas canggih dan didukung oleh tim profesional yang Spesialis dalam melakukan pengujian sesuai dengan kebutuhan industri makanan.
Selama SIAL Interfood Jakarta 2024, Alvalab memanfaatkan LIMS Buat menyediakan platform daring yang mendukung operasional laboratorium dan meningkatkan pengalaman pelanggan. LIMS memungkinkan pemantauan real-time hasil pengujian, memberikan efisiensi, akurasi, dan transparansi yang lebih Berkualitas. Integrasi fitur ini memungkinkan pelanggan Buat Membangun keputusan yang lebih Betul berdasarkan data yang lebih Presisi dan waktu analisis yang lebih Segera. (Z-11)
