PARA peneliti membangun platform “simulasi multiverse” baru yang dapat menghasilkan data dalam jumlah besar Buat melatih robot yang dapat belajar secara Sendiri yang didorong kecerdasan buatan (AI).
Sekumpulan alat ini, yang disebut “Cosmos,” memungkinkan para peneliti Buat Membangun “model dasar dunia”, jaringan saraf yang mensimulasikan lingkungan dunia Konkret dan hukum fisika Buat memprediksi hasil yang realistis, menurut Nvidia, yang merancang platform ini. Model AI generatif ini dapat menciptakan data sintetis Buat melatih sistem AI yang tertanam atau fisik seperti kendaraan otonom (AV) atau robot humanoid.
Pelatihan sistem AI memerlukan data dalam jumlah besar, tetapi ilmuwan memperkirakan kita mungkin kehabisan data yang tersedia Buat Standar pada 2026. Sistem AI yang berinteraksi dengan dunia Konkret, seperti robot, biasanya memerlukan rekaman dunia Konkret yang sangat sulit diproduksi dan mahal Buat diperoleh.
Tetapi, menciptakan data sintetis yang Betul-Betul Berfaedah juga menantang, dan sebuah studi sebelumnya memperingatkan penggunaan data sintetis yang salah dapat berujung pada kebingungan yang Kagak dapat dipahami. Cosmos dirancang Buat mengatasi masalah ini dengan memungkinkan ilmuwan Buat dengan Segera menghasilkan sejumlah besar rekaman video buatan berdasarkan fisika dunia Konkret.
“Pengembang humanoid Begitu ini Mempunyai ratusan operator Insan yang melakukan ribuan demonstrasi berulang hanya Buat mengajarkan beberapa keterampilan,” kata Rev Lebaredian, wakil presiden Omniverse dan teknologi simulasi di Nvidia, dalam konferensi pers virtual pada Senin (6/1) di CES 2025 di Las Vegas.
“Pengembang AV Begitu ini perlu mengemudi jutaan mil; yang lebih memakan sumber daya adalah memproses, menyaring, dan memberi label pada ribuan petabyte data yang tertangkap, dan pengujian fisik berbahaya. Pengembang humanoid Mempunyai banyak yang dipertaruhkan ketika satu prototipe robot Dapat menghabiskan ratusan ribu dolar.”
Mensimulasikan multiverse
Komponen kunci dari platform baru ini adalah simulasi multiverse, di mana Cosmos digabungkan dengan sistem perangkat lunak Omniverse dari Nvidia Buat menghasilkan setiap kemungkinan hasil masa depan dalam suatu skenario tertentu. Hasil ini kemudian dimasukkan ke dalam pelatihan robot atau mobil otonom.
Ini menggunakan model difusi yang digunakan dalam generasi gambar, serta model autoregresif, yang merupakan model statistik yang digunakan Buat memprediksi langkah selanjutnya dalam suatu proses. Serempak-sama, platform ini dapat menerima teks, gambar, atau video dan kemudian menghasilkan rekaman Buat memprediksi apa yang terjadi selanjutnya dalam skenario tertentu secara real-time.
“Momen ChatGPT Buat robotika akan datang. Seperti model bahasa besar, model dasar dunia adalah hal mendasar Buat memajukan pengembangan robot dan AV, Tetapi Kagak Segala pengembang Mempunyai keahlian dan sumber daya Buat melatih model mereka sendiri,” kata Jensen Huang, pendiri dan CEO Nvidia, dalam sebuah pernyataan. “Kami menciptakan Cosmos Buat mendemokratisasi AI fisik dan menjadikan robotika Standar dapat dijangkau oleh setiap pengembang.”
Model dasar dunia yang dibuat menggunakan Cosmos juga tersedia dengan lisensi sumber terbuka. (Live Science/Z-3)
